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Surveillez vos mots – Technology Org


Les bons mots d’un médecin ou d’une infirmière peuvent réduire la douleur d’un patient, favoriser la guérison et le calme, et même encourager un patient à prendre ses médicaments correctement.

Le prototype de montre-bracelet ici, appelé CommSense, offre des moyens significatifs et en temps réel d’améliorer la façon dont les médecins et les infirmières parlent avec leurs patients. Illustration par Sanjay Suchak, Communications universitaires

Mais les compétences de communication et la confiance des cliniciens – parfois appelées « comportement au chevet » – varient considérablement. Pour aider, les scientifiques et ingénieurs de la santé de l’Université de Virginie ont développé un prototype de montre intelligente spéciale qui enregistre ces conversations, les note et propose des suggestions d’amélioration.

Le prototype s’appelle CommSense, créé grâce à un partenariat entre les écoles d’infirmières, de médecine et d’ingénierie de l’UVA.

Virginia LeBaron, professeure agrégée à la School of Nursing qui dirige l’équipe travaillant sur la technologie portable, a déclaré que l’idée lui était venue après avoir remarqué à quel point un ami était impliqué dans le suivi des données de sommeil via un FitBit.

« J’ai pensé : « Nous avons vraiment besoin de quelque chose comme ça pour aider les prestataires de soins de santé à communiquer plus efficacement avec les patients en temps réel », a déclaré LeBaron, qui a obtenu un financement du NIH pour développer une technologie intelligente qui aide les patients atteints de cancer à surveiller, prévoir et gérer leur douleur. à la maison. « Il a fallu du temps pour concrétiser cette idée, mais grâce à une équipe formidable, les résultats sont prometteurs. Je suis ravi de voir comment CommSense fonctionnera lors de rencontres cliniques réelles.

En plus de LeBaron, l’équipe comprend les Drs. Tabor Flickinger et David Ling de l’École de médecine, le professeur agrégé Laura Barnes et le chercheur Mehdi Boukhechba de l’École d’ingénierie.

En se concentrant sur les conversations palliatives et de fin de vie difficiles, l’étude pilote d’un an de l’équipe, financée par le programme pilote de semences d’ingénierie en médecine de l’UVA, a entrepris de développer et de tester la capacité des algorithmes de CommSense à entendre et à noter avec précision les conversations cliniques et à évaluer si les cliniciens trouveraient la technologie acceptable.

Tout d’abord, ils ont identifié les composantes d’une conversation sur les soins palliatifs « de référence » en recherchant la littérature et en consultant des experts en communication. Les meilleures pratiques reposaient sur des questions ouvertes, offrant du temps pour le silence thérapeutique et des structures de phrases qui renforcent les liens tels que « Je veux être sûr de comprendre », « On dirait que vous vous sentez… » et « Pouvez-vous me dire plus à propos …? »

L’équipe a ensuite établi 10 métriques de communication – ce qu’ils ont appelé leur « Ground Truth » – pour définir les paramètres d’écoute de la montre à l’aide de l’application de synthèse vocale de Google. L’équipe a programmé la montre pour noter des mots et des phrases « positifs » qui véhiculent empathie, chaleur et ouverture. À l’inverse, la montre a également marqué des mesures « moins positives » telles que trop parler, interrompre le patient ou utiliser un jargon médical.

Une fois les paramètres de conversation de la montre en place, ils l’ont testée à l’aide de conversations scénarisées avec des étudiants en soins infirmiers et en médecine ainsi qu’avec des cliniciens praticiens. Les premiers résultats ont montré que les cliniciens considéraient non seulement CommSense comme acceptable et utile, mais également que les algorithmes étaient capables d’extraire de manière fiable les mesures souhaitées.

En fin de compte, a déclaré LeBaron, CommSense aidera les fournisseurs à naviguer dans les conversations à travers le spectre des soins de santé, offrant des moyens pratiques, significatifs et en temps réel d’améliorer la façon dont les cliniciens interagissent avec leurs patients. Elle et son équipe espèrent également que les commentaires de communication de CommSense aideront les patients à ressentir moins de douleur et de stress et à améliorer leur satisfaction. D’autres objectifs sont de réduire les erreurs de médication et d’éviter que les patients ne soient réadmis à l’hôpital.

LeBaron et ses collègues espèrent également que la smartwatch soutiendra efficacement la communication dans les encore nouveaux espaces de soins de santé virtuels et à distance comme la télésanté qui font de plus en plus partie de la pratique quotidienne des cliniciens.

« Une communication efficace est le fondement de soins de santé de qualité », écrivent les auteurs dans le dernier numéro du Journal de recherche médicale sur Internet. CommSense « représente un changement de paradigme dans la prestation des soins de santé… [and is] prêt à apporter une contribution précieuse à la science de la communication.

Source: Université de Virginie

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Les bons mots d’un m\u00e9decin ou d’une infirmi\u00e8re peuvent r\u00e9duire la douleur d’un patient, favoriser la gu\u00e9rison et le calme, et m\u00eame encourager un patient \u00e0 prendre ses m\u00e9dicaments correctement.<\/strong><\/p><\/span>\n

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Mais les comp\u00e9tences de communication et la confiance des cliniciens \u2013 parfois appel\u00e9es \u00ab comportement au chevet \u00bb \u2013 varient consid\u00e9rablement. Pour aider, les scientifiques et ing\u00e9nieurs de la sant\u00e9 de l’Universit\u00e9 de Virginie ont d\u00e9velopp\u00e9 un prototype de montre intelligente sp\u00e9ciale qui enregistre ces conversations, les note et propose des suggestions d’am\u00e9lioration.<\/p><\/span>\n

Le prototype s’appelle CommSense, cr\u00e9\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 un partenariat entre les \u00e9coles d’infirmi\u00e8res, de m\u00e9decine et d’ing\u00e9nierie de l’UVA.<\/p>\n

Virginia LeBaron, professeure agr\u00e9g\u00e9e \u00e0 la School of Nursing qui dirige l’\u00e9quipe travaillant sur la technologie portable, a d\u00e9clar\u00e9 que l’id\u00e9e lui \u00e9tait venue apr\u00e8s avoir remarqu\u00e9 \u00e0 quel point un ami \u00e9tait impliqu\u00e9 dans le suivi des donn\u00e9es de sommeil via un FitBit.<\/p>\n

\u00ab J’ai pens\u00e9 : \u00ab Nous avons vraiment besoin de quelque chose comme \u00e7a pour aider les prestataires de soins de sant\u00e9 \u00e0 communiquer plus efficacement avec les patients en temps r\u00e9el \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 LeBaron, qui a obtenu un financement du NIH pour d\u00e9velopper une technologie intelligente qui aide les patients atteints de cancer \u00e0 surveiller, pr\u00e9voir et g\u00e9rer leur douleur. \u00e0 la maison. \u00ab Il a fallu du temps pour concr\u00e9tiser cette id\u00e9e, mais gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9quipe formidable, les r\u00e9sultats sont prometteurs. Je suis ravi de voir comment CommSense fonctionnera lors de rencontres cliniques r\u00e9elles.<\/p>

En plus de LeBaron, l’\u00e9quipe comprend les Drs. Tabor Flickinger et David Ling de l’\u00c9cole de m\u00e9decine, le professeur agr\u00e9g\u00e9 Laura Barnes et le chercheur Mehdi Boukhechba de l’\u00c9cole d’ing\u00e9nierie.<\/p>\n

En se concentrant sur les conversations palliatives et de fin de vie difficiles, l’\u00e9tude pilote d’un an de l’\u00e9quipe, financ\u00e9e par le programme pilote de semences d’ing\u00e9nierie en m\u00e9decine de l’UVA, a entrepris de d\u00e9velopper et de tester la capacit\u00e9 des algorithmes de CommSense \u00e0 entendre et \u00e0 noter avec pr\u00e9cision les conversations cliniques et \u00e0 \u00e9valuer si les cliniciens trouveraient la technologie acceptable. <\/p>\n

Tout d’abord, ils ont identifi\u00e9 les composantes d’une conversation sur les soins palliatifs \u00ab\u00a0de r\u00e9f\u00e9rence\u00a0\u00bb en recherchant la litt\u00e9rature et en consultant des experts en communication. Les meilleures pratiques reposaient sur des questions ouvertes, offrant du temps pour le silence th\u00e9rapeutique et des structures de phrases qui renforcent les liens tels que \u00ab\u00a0Je veux \u00eatre s\u00fbr de comprendre\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0On dirait que vous vous sentez\u2026\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Pouvez-vous me dire plus \u00e0 propos \u2026?\ »<\/p>\n

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Une fois les param\u00e8tres de conversation de la montre en place, ils l’ont test\u00e9e \u00e0 l’aide de conversations sc\u00e9naris\u00e9es avec des \u00e9tudiants en soins infirmiers et en m\u00e9decine ainsi qu’avec des cliniciens praticiens. Les premiers r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que les cliniciens consid\u00e9raient non seulement CommSense comme acceptable et utile, mais \u00e9galement que les algorithmes \u00e9taient capables d’extraire de mani\u00e8re fiable les mesures souhait\u00e9es.<\/p>\n

En fin de compte, a d\u00e9clar\u00e9 LeBaron, CommSense aidera les fournisseurs \u00e0 naviguer dans les conversations \u00e0 travers le spectre des soins de sant\u00e9, offrant des moyens pratiques, significatifs et en temps r\u00e9el d’am\u00e9liorer la fa\u00e7on dont les cliniciens interagissent avec leurs patients. Elle et son \u00e9quipe esp\u00e8rent \u00e9galement que les commentaires de communication de CommSense aideront les patients \u00e0 ressentir moins de douleur et de stress et \u00e0 am\u00e9liorer leur satisfaction. D’autres objectifs sont de r\u00e9duire les erreurs de m\u00e9dication et d’\u00e9viter que les patients ne soient r\u00e9admis \u00e0 l’h\u00f4pital.<\/p>\n

LeBaron et ses coll\u00e8gues esp\u00e8rent \u00e9galement que la smartwatch soutiendra efficacement la communication dans les encore nouveaux espaces de soins de sant\u00e9 virtuels et \u00e0 distance comme la t\u00e9l\u00e9sant\u00e9 qui font de plus en plus partie de la pratique quotidienne des cliniciens.<\/p>\n

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